11月1日晚，第166期分析哲学论坛在知新楼A座1408举行，南京邮电大学洪龙教授做了题为“3α引发的思考”的报告，哲学系梁飞副研究员主持。

洪龙教授首先对3α进行了简要介绍。3α是对第一次战胜人类围棋冠军的计算机围棋AlphaGo，和随后出现的AlphaGo Zero, Alpha Zero的总称。3α的成就是人类在AI研究领域中的成功。其中，AlphaGo是一个团队，击败了个人，但AlphaGo Fan和AlphaGo Lee没有表明其具有智能；而AlphaGo Zero和Alpha Zero具有Feigenbaum观点下的智能。因此，AlphaGo的成功应该归属于工程的成功，Alpha Zero属于技术研究层面的成功。

随后，洪龙教授讲述了由3α引发的一些跨域问题思考。首先，符号演绎或联结机制各有所长，应取长补短；其次，归纳逻辑的符号化可能改善深度学习的性能，并有益于各个学科的基础研究；第三，大数据是一个环境，AI研究是跨学科的；第四，AI需要先进的计算机结构，而人类智力未必都能由计算实现，人们不能构造完整的人脑；第五，基于Turing机的三种智能机模型及智能机结构问题需要探索；第六，非经典逻辑在AI的研究与发展中大有作为。

讨论环节，洪教授为大家解答了归纳逻辑的符号化在计算机领域的意义、量子计算在短数位计算中的可能性，以及AI学习机制与人类学习之间的区别与联系等问题。

主讲人简介：

洪龙，男，工学博士，南京邮电大学教授。参加或主持了国家自然科学基金、973、863、国家重点实验室、部省级项目和横向项目等50多个,多个项目获部、省级科技进步一、二、三等奖，市级科技进步一、二、三等奖。主编教材1部，参编教材2部；在国内外著名学术刊物和国际学术会议发表论文100余篇。

目前研究兴趣为非经典逻辑及应用、人工智能技术和计算机科学。“中介真值程度的度量”是近期取得的主要研究成果之一，它是一种采用逻辑真值定性、数值定量的处理模糊现象的方法，他引近400次。该方法已被有效应用于数字图像处理、计算机网络、智能计算、性能评价等30多个方面的研究。经国际查新及鉴定会认定，“中介真值程度的度量方法是一项原始创新的学术成果”。